[정보처리기사] 3-5-2. 데이터 전환 수행

-데이터 전환 수행 계획

데이터 전환을 위한 상세 설계, 전환, 검증 프로그램 개발 + 통합 전환 수행하는 계획

업무 간 병렬 처리, 전환 시나리오에 따른 일관된 통제 및 관리, 주기적인 데이터 전환 테스트 반복

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-데이터 전환 수행 범위

범위가 성공과 실패의 기준이 된다

작업내용, 사용 도구 같은 세부사항까지 명시

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-데이터 전환 수행 일정

팀별 업무 나눠서 각자 역할과 납기 기록

전환 회차 수: 통합 전환 and 테스트 계획에 의해 결정

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-데이터 전환 절차

현행(AS-IS)시스템->목표(TO-BE)시스템으로 전환을 위한 단계 구분

단계별 작업 내용 및 사용 도구 별도기록

원천 DB 데이터는 백업 후 스테이징 데이터베이스로 복구하여 작업

전환완료 후 검증: 스테이징이 아닌 원천 DB와 비교하여 오류확인

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-데이터 전환 계획서 작성

계획하고 리스크 방지하셈

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-데이터 전환 수행 단계

1. 요구사항 분석 단계(전환 계획 및 요건정의)

계획짜고 현행 정보시스템(AS-IS), 원천DB 구조분석- 그 뒤 목표시스템(TO-BE)분석 진행

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2. 설계 단계(전환 설계)

위 내용을 근거로 데이터 매핑 및 검증 규칙 설계

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3. 구현 단계(전환 개발)

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4. 테스트 단계(전환 테스트 및 검증)

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5. 데이터 전환 단계

실제 원천시스템 데이터->목적시스템

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-체크리스트

전환 프로그램의 에러, 시간제약, 비즈니스 로직 변경, 긴급상황 및 위험요인 대응을 위한 측정 가능한 목록

수행 작업의 상세 항목, 작업내역, 예정 시작/종료 시간, 작업자

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-데이터 전환 프로그램 검증

계획서, 체크리스트 작업내용, 수행 조직, 팀별 검증 역할, 단계별 결과 확인

성과, 시작 및 종료 시간 기록

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-데이터 검증 종류

로그 검증: 전환 시 수행되는 추출, 적재 로그 작성하여 검증

애플리케이션 검증: 응용 애플리케이션을 통한 프로그램 기반 검증

데이터 검증: 사전 정의된 업무 규칙을 통해 데이터 정합성 검증

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-💛전환 단계별 결과 검증

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추출 검증

for 원천데이터 정합성 확인

전환대상 데이터 검증 보고서/원본 데이터로 보고서 정합성 확인

데이터 무결성 (data integrity) : 데이터 값이 정확한 상태

데이터 정합성 (data consistency) : 어떤 데이터들의 값이 서로 일치함

[출처] [DB] 무결성과 정합성의 차이|작성자 혼새미로

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전송 검증

for 전송 데이터 유실 확인

원천(AS-IS)검증 자료와 비교/샘플 레코드로 항목별 정당성 검증/원천데이터 검증 보고서

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전환 검증

for Staging DB 구성 후 데이터 검증

원천데이터 검증보고서-stagingDB 간​ 항목별 검증

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적재 검증

for 전환데이터 정합성 검증

목적데이터 검증 수행/오류,누락,손실 확인

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통합 검증

for 매핑 정의서 오류 검증

오류 데이터 분석-전환 규칙 오류 수정/목적 데이터 검증 보고서/데이터 추출 결과서 비교검증